Intelligent Systems Laboratory

A：機械学習を中心としたAI技術を理論と実装の両方から学ぶ研究室です．既存の技術やツールを使いこなすことは前提とし，それらを理解したうえで拡張し，新たな手法やモデルを生み出す立場に立つことを重視しています．研究テーマとしては，グラフデータ，画像，テキスト，センシングデータなど多様なデータ形式を対象とした機械学習モデルの開発，数値最適化アルゴリズムの理論的解析と実装，およびリソース制約下での高性能AIを実現するためのエッジコンピューティングに取り組んでいます． これらの研究は，医療画像診断，スポーツパフォーマンス解析，ドローンの自律制御などへの応用を視野に入れています． また，企業や他研究機関との共同研究を通じて実データによる検証を行い，提案手法が実環境で有効に機能するかを確認しています．

A：2019年に4名でスタートした研究室ですが，2025年現在は37名のメンバーが在籍しています．内訳は，博士課程4名，修士課程22名，学部生8名で，スタッフは教授1名，助教1名，特任助教1名の3名体制です．また，7名の留学生も在籍しており，国際的な環境で研究を進めています．学内外との共同プロジェクトが多数動いており，「締切は守る，アプローチは自由」という文化のもと，各自が主体的に研究に取り組んでいます．

A：拠点はDSquare 5Fのオープンラボで，情報電気だけでなく数理を含む複数の研究室とフロアを共有しています．研究を進める時間帯の目安として10:00-17:00を基本としています（コアタイム制は設けていませんが，この時間は研究を優先して在室してもらいます）．お盆と年末年始はオフとなります．研究の進め方はチーム戦が基本で，ディスカッションを重ねながら詰めていきます．隔週ミーティングで進捗を確認し，適宜サポートを行っています．自由度は高いですが，研究が長期間止まっている場合や連絡が取れない場合には，教員から状況確認を行います．

A：多くの学生が初心者からスタートしています．必要なのは，分からないことを素直に質問できる姿勢と，まずはやってみる積極性です．基礎科目がしっかり理解できていれば，段階的にスキルを伸ばしていくことができます．英語については，最新情報が英語で発表されることが多いため，「読む・伝える」の実用力を重視しています．国際会議での発表機会もあり，英語でのプレゼンテーション能力も身につけられます．個人でのスキル向上はもちろん大切ですが，AIツールを活用した効率的な情報収集や発信も重要なスキルと考えています．

A：私は民間企業での開発経験があり，研究室運営にもその経験を活かしています．研究でも仕事でも共通して重要だと感じているのは，状況を共有すること，困ったときに早めに相談すること，助言を前向きに受け取り次の行動に反映することです．いわゆるホウレンソウ（報告・連絡・相談）は管理のためではなく，チームでより良い成果を出すための技術だと考えています．進捗が順調なときだけでなく，うまくいっていないときほど情報共有が大事になります．

A：新しいことに挑戦し，失敗から学びながら前に進める人を歓迎します．特に，指摘やアドバイスを素直に受け取り，「次はどう改善するか」を考えられる姿勢を大切にしています．技術的には下記の項目で一つでも共感してもらえると嬉しいです．
　・新しいAI技術を作りたい
　・アルゴリズムや機械学習のアプローチで最適解を探すことに興味がある
　・データから新たな発見を見つけることに魅力を感じる
　・ソフトウェア/ハードウェアとして動く物を作ることに関心がある
私の担当講義（人工知能など）を受講してもっと深く学びたいと思った方は，研究室との相性が良いと思います． 研究は個人作業に見えて，実際にはチームで進むプロジェクトです．進捗が遅れること自体よりも，情報共有がなく周囲が状況を把握できないことを避ける必要があります． そのため，報告・連絡・相談ができない人，締切や約束を軽視してしまう人には，研究室のスタイルは合わないかもしれません．

A：研究は，テーマ設定・実装・検証・報告のサイクルを繰り返しながら進めます．卒業研究では，複数の候補テーマの中から自分の興味や適性に合うものを選ぶことが多く，大学院に進学する場合は，卒業研究を通して見えてきた自分の強みをもとに，より発展的なテーマに取り組みます．教員はミーティングでの議論や改善提案を通してサポートします．研究を通して，目の前の課題に対して自分なりのアプローチを考え，試行錯誤しながら解決に向かう力を身につけてほしいと考えています．この力は，企業でも研究の現場でも共通して重要です．本研究室では，多くの学生が大学院に進学し，研究を継続しています．

A：申し訳ありませんが，本研究室では海外からの研究員の募集は行っていません．また，研究員希望に関する個別のお問い合わせについては，原則として返信を行っていません．

A：国内からは，出願前に早めにご連絡ください．基本は8月の大学院入試に合格して配属となります．成績により，他大学や高専専攻科からの推薦入試も可能です．海外からは，日本語での指導希望は8月の大学院入試を，英語での指導希望は4月／10月入学（IJEP）を検討してください．いずれも早めのコンタクトをお願いします．（For domestic applicants, please contact us early before applying. Admission is typically through the August graduate school entrance examination. Depending on academic performance, recommendation-based admission from other universities or technical college advanced courses is also possible. For international applicants, those who prefer instruction in Japanese should consider the August graduate school entrance examination, while those who prefer instruction in English should consider the April/October admission (IJEP). Early contact is requested for both options.）